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假如你每天花2小時來自學python,三個月后你將會感謝自己的努力

云南之窗 2020-04-06 16:16:01 來源: 閱讀:-


假如你每天花2小時來自學python,三個月后你將會感謝自己的努力

“只有可數據化的東西,方可被高效地管理”。德魯克的管理思想影響著大多數企業管理者;數據化、數據分析能力是程序員、產品經理乃至運營人員的核心競爭力之一。

2018年開始裁員浪潮一波接一波,很多人無奈地被淘汰;被淘汰原因或許很復雜,但根本上還是綜合技能不夠。今天給大家推薦的這個教程,是一個數據分析的入門與進階學習,將從數據分析基礎開始,一步步深入,讓你學會數據分析與可視化,大大提升職場競爭力。

根據TIOBE最新排名,Python與Java,C,C++,C#成為全球前5大流行編程語言。從云端、客戶端,到物聯網終端,python應用無處不在。從國內的百度、阿里、騰訊、網易、新浪,豆瓣,到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企業需求逐步上升,各公司都在大規模使用Python完成各種任務。

大家的學習感受和評價:

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“等一等!我嗅到了廣告的味道!肯定是讓我交錢買課割韭菜!”

如果你已經在這樣想了,那就可以不用看下去嘍哦!因為這個教程是分享給真的想要提升自我技能的同學

如何學習 Python?

既然你已經做出了選擇,現在我們就來談談如何學習 Python。

其實很簡單。選擇一個教程,完成它。接下來,選擇另一個。休息一下,然后重復這一步驟。

單憑一本書或一段視頻是無法學會 Python 的。你需要不斷地接觸代碼,循序漸進地增加練習量。耐心、恒心、堅持當下的選擇,這些都是必需的品質。

假如你每天花2小時來自學python,三個月后你將會感謝自己的努力

一個適合初學者的路線圖

建議選擇在線課程而非閱讀書籍。整個過程比選擇單個教程或書籍要重要得多。

  • 通過閱讀書籍建立堅實的基礎。
  • 跟隨教程使用 Python 完成一個單獨的任務,如發送電郵或編寫文件。你將會了解到許多有用的包和庫,這些對于 Python 開發人員是非常實用的。
  • 養成閱讀文檔的習慣?;诳捎玫膸鞓嫿ㄐ⌒蛻贸绦?。
  • 深入理解語言及其工具。了解該領域的專家正在開展的工作。
  • 直接追溯到源頭。

如果你已經用遍了圖中的資源,以下鏈接中還列出了一些 Python 資源:

Best Python Resources at Full Stack Python (https://www.fullstackpython.com/best-python-resources.html)

在學習任何教程時,都要保證全程寫代碼。僅僅閱讀代碼示例是不夠的。

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學習語言(或框架與庫)和學習編程之間存在細微的差別。

不過,你還要明白:學習“Full Stack Web Developer“ 這門課程不會讓你成為一名程序員。該課程只會教你用特定程序解決簡單的問題。能理解程序固然是好事,但能夠設計自己的程序是非常棒的。注意編程結構、設計模式和算法。這些不只限于 Python,對大多數語言都適用。

尋找答案

如果你遇到了困難,請在向另一個方向出發前,先嘗試解決問題?;ヂ摼W上很可能已經有人記錄過該問題,大概率有人和你遇到過同樣的問題。嘗試在互聯網上搜索解決方法。同時,Python 社區也隨時歡迎你。你可以隨時向他人求助。

關于 Python 要學的太多了,它被應用于許多領域。不要跳過基礎知識直接到特定領域的專業知識。先學習調包再學習 PyTorch,先學習虛擬環境再學習 Django。從長遠來看,Python 值得我們深入研究。當你使用了合適的庫時,它可以減少調試程序所花的時間。

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要花多久?

學好一樣東西需要時間,比大多數人告訴你的要更長。你無法在幾個月內成為專家程序員。建議你重點關注 Python 至少一年時間。盡量避免分心和注意力的轉移。

不要害怕學習新事物。要成為一個全面的開發人員,只會 Python 是不夠的。學習 Markdown 和 HTML 都會有很大收益。你可能還需要在此過程中獲取 JS 或統計信息。

永遠做一名學者,但不要只做學者!

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任何創造或科學探索都有兩個階段不斷重復:

  • 在學習階段,你應該專注于積累知識。閱讀書籍,完成每個教程,并探索已經完成的工作。
  • 在夯實階段,你可以通過應用上一階段得到的知識來創造自己的東西。不要懷疑自己的技能,不要聽那些質疑的聲音,完成一個你自己的應用。一旦完成了,回去再學習一遍。

平衡這兩個階段。學習階段大約 1 到 2 個月,接下來是一個月的夯實階段。

寓學于樂

為了激發自我的學習興趣,你還需要了解語言的一切,了解所在領域的最新進展,了解其設計理念,寓學于樂!

教程內容包含內容共分26章,講解了Python基礎的方方面面,可以作為Python學習者的“寶典”。同時,穿插了3個大型實戰項目

1. 坦克大戰游戲。

采用游戲開發的方式,寓教于樂,快樂中掌握Python基礎。

2. 手寫算法和數據結構。

算法和數據結構是很多大公司面試的不二選擇,我們這里講解內容的同時,手把手

帶你實現一個個底層算法,將內功練扎實。

3. 手寫神經網絡。

Python是人工智能的第一語言。我們創造性的在基礎課程中就加入了如何編寫一

個自己的神經網絡,為踏入神經網絡的大門打下“堅實基礎”。

最后,小編分享一波2019最新的python全套教程最后小編為大家準備了6月份新出的python自學視頻教程,共計415集,免費分享給大家!私信小編“學習”即可獲取

2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》,九大階段能力逐級提升,打造技能更全面的全棧工程師。

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(正文已結束)

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